引言

人工智能（AI）技术在过去十年中经历了前所未有的发展，从学术研究走向广泛的商业应用。这一快速发展不仅带来了令人瞩目的技术突破，也催生了复杂多样的软硬件生态系统。在这个快速演进的领域中，理解和掌握AI技术栈的结构和特点变得越来越重要。

本文旨在提供一个系统化的视角来审视当前AI技术栈的构成。我们将深入探讨从底层硬件到高层应用框架的各个层次，分析它们之间的相互关系，以及如何协同工作以支持现代AI系统的开发和部署。通过这种分层的方法，我们不仅可以更好地理解现有技术，还能洞察未来的发展趋势。

在接下来的章节中，我们将首先概述AI技术栈的整体架构，然后逐一深入探讨各大主流平台（如NVIDIA、AMD、Intel等）的技术特点。我们将分析每个平台在各个层次的实现，比较它们的优势和局限性，并探讨如何在实际应用中做出最优的技术选择。

通过本文，我们希望为AI研究者、开发者和决策者提供一个全面的参考框架，帮助他们在这个快速发展的领域中做出明智的技术决策，并为未来的创新铺平道路。