技术栈架构

**1. 系统软件层

• 英伟达：基于CUDA驱动，支持英伟达GPU的底层硬件加速。
• AMD：基于ROCm驱动，支持AMD GPU的底层硬件加速。

**2. 运行时环境层

• 英伟达：ONNX Runtime with CUDA，支持使用CUDA进行硬件加速。
• AMD：ONNX Runtime with ROCm，支持使用ROCm进行硬件加速。

**3. 编程模型和语言层

• 英伟达：通过TensorFlow、PyTorch等框架导出ONNX模型，使用CUDA后端优化编译。
• AMD：通过相同框架导出ONNX模型，但使用ROCm后端优化编译。

**4. 计算库层

• 英伟达：使用cuDNN、TensorRT等计算库来加速ONNX模型的执行。
• AMD：使用MIOpen、rocBLAS等计算库来加速ONNX模型的执行。

**5. 框架层

• ONNX本身在框架层无差异，支持的框架（如PyTorch、TensorFlow）可以跨平台导出和执行ONNX模型。