总结与展望

AI架构的技术栈随着硬件平台的多样化和软件生态的不断演进而日益复杂。英伟达凭借其CUDA生态和GPU的强大计算能力，已经成为AI领域的主导者，而AMD则通过其ROCm平台和高性能计算架构逐渐崭露头角，挑战英伟达的垄断地位。与此同时，Intel的AI平台依托其至强处理器与特有的OneAPI框架，在通用计算领域表现突出，具备一定的优势。算能与摩尔线程等国产加速卡也在迅速崛起，成为AI硬件领域的重要力量。依托自主研发的AI芯片，专注于AI推理和训练的高效加速，逐步形成了具有竞争力的解决方案。。未来，AI架构技术栈将朝着更高效的异构计算和跨平台协作方向发展，系统软件与硬件的深度融合将成为优化性能的关键，而技术标准化和开源平台的推广有望进一步推动AI应用的普及与创新。