OpenXLA (NVIDIA)

#!/bin/bash

# 步骤 1: 更新系统并安装基本依赖
echo "更新系统并安装必要依赖..."
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential git cmake python3 python3-pip python3-venv

# 步骤 2: 克隆 OpenXLA 项目
echo "克隆 OpenXLA 项目..."
git clone https://github.com/openxla/openxla.git
cd openxla

# 步骤 3: 创建 Python 虚拟环境
echo "创建 Python 虚拟环境..."
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 步骤 4: 安装 OpenXLA 依赖
echo "安装 OpenXLA 依赖..."
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

# 步骤 5: 安装 Bazel（用于编译 OpenXLA）
echo "安装 Bazel..."
sudo apt-get install apt-transport-https curl gnupg -y
curl -fsSL https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | gpg --dearmor >bazel-archive-keyring.gpg
sudo mv bazel-archive-keyring.gpg /usr/share/keyrings/bazel-archive-keyring.gpg
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/bazel-archive-keyring.gpg] https://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel

# 步骤 6: 编译 OpenXLA
echo "编译 OpenXLA..."
bazel build ...

# 步骤 7: 配置 CUDA 和 cuDNN（假设 CUDA 和 cuDNN 已安装）
echo "配置 CUDA 和 cuDNN 环境变量..."
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 步骤 8: 验证安装
echo "验证 OpenXLA 安装..."
python -c "import openxla; print('OpenXLA 安装成功！')"

echo "OpenXLA 安装完成！"

脚本说明：

  1. 更新系统和安装依赖：安装构建OpenXLA所需的基本工具，包括git、cmake、python3、pip等。
  2. 克隆OpenXLA项目：从GitHub克隆OpenXLA源代码。
  3. 创建Python虚拟环境：使用python3-venv创建Python虚拟环境并激活它，以隔离依赖项。
  4. 安装依赖：通过pip安装OpenXLA项目所需的依赖。
  5. 安装Bazel：Bazel是一个用于构建和测试项目的构建工具，OpenXLA的构建依赖于Bazel。
  6. 编译OpenXLA：使用Bazel编译OpenXLA源代码。
  7. 配置CUDA和cuDNN：假设已经安装了CUDA和cuDNN，设置环境变量以确保它们可以被OpenXLA使用。
  8. 验证安装：通过Python导入OpenXLA模块，确保安装成功。