ROCm / HIP

ROCm（Radeon Open Compute）

ROCm（Radeon Open Compute）是 AMD 提供的开源高性能计算平台，专门设计用于加速深度学习、机器学习、科学计算以及高性能计算（HPC）等工作负载。ROCm 为开发者提供了一整套工具和库，支持异构计算环境中的高效并行计算。

ROCm 的特点：

• 开放源码：ROCm 是完全开源的，允许开发者根据需求定制和优化代码。
• 多框架支持：ROCm 提供对主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）的原生支持。
• 分布式计算支持：支持跨多 GPU 和多节点的分布式计算，适用于大规模 AI 模型的训练。
• 广泛的硬件兼容性：ROCm 兼容 AMD Radeon、Instinct 系列 GPU，并持续扩展支持更多硬件。

ROCm 的生态系统包括编译器、库、开发工具和深度学习框架的支持，旨在为开发者提供灵活、高效的 GPU 加速解决方案。

HIP（Heterogeneous-compute Interface for Portability）

HIP 是 ROCm 平台的一部分，是一种用于编写跨平台高性能应用的并行编程模型。HIP 提供了 CUDA 和 AMD GPU 之间的代码可移植性，使开发者能够在不同的硬件平台上运行相同的代码。

HIP 的特点：

• 跨平台兼容性：HIP 允许将现有的 CUDA 应用程序轻松移植到 AMD GPU 上运行，大部分 CUDA 代码无需大幅修改即可转换为 HIP。
• 与 CUDA 的相似性：HIP 提供了与 CUDA 类似的编程接口，因此熟悉 CUDA 的开发者能够快速上手 HIP。
• 高性能：HIP 提供对 GPU 的高效并行计算支持，适用于大规模数据处理和计算密集型任务。

HIP 是开发者实现代码可移植性和多硬件平台高效开发的关键工具，支持跨多个 GPU 平台进行异构计算。

通过 ROCm 和 HIP，AMD 为开发者提供了强大的异构计算能力和高度的灵活性，使其可以在不同的硬件平台上高效地开发和部署 AI 模型和高性能计算应用。