系统软件层
TVM 通过使用 CUDA Driver API 与底层 GPU 进行交互的具体流程可以总结为以下几个步骤:
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在 TVM 中,首先通过 CUDA Driver API 初始化 GPU 上下文 (
cuCtxCreate
或者cuCtxSetCurrent
)。这个上下文用于管理与特定 GPU 设备的交互,并确保后续的 GPU 操作在这个上下文中执行。 -
在 GPU 上分配内存,TVM 通过调用
cuMemAlloc
来请求 GPU 显存,以存储计算所需的输入、输出及中间结果数据。可以使用cuMemFree
来释放不再使用的显存。 -
TVM 需要将数据从主机(CPU)传输到设备(GPU)。通过调用
cuMemcpyHtoD
(从主机到设备)和cuMemcpyDtoH
(从设备到主机)进行数据传输。 -
使用
cuModuleGetFunction
获取 CUDA 函数句柄,通过cuLaunchKernel
启动内核执行。启动时可以指定线程块和线程网格的配置,这样可以充分利用 GPU 的并行计算能力。 -
为了确保所有的 GPU 操作都完成,可以使用
cuCtxSynchronize
,它会等待所有在当前上下文中发起的操作执行完毕。 -
当 GPU 计算任务完成之后,TVM 会通过调用相应的 CUDA Driver API 函数来释放内存和资源,包括
cuMemFree
和cuModuleUnload
,以避免内存泄漏。