Apache TVM (NVIDIA)

#!/bin/bash

# 步骤 1: 安装依赖项
echo "更新系统并安装依赖项..."
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y git cmake build-essential libtinfo-dev zlib1g-dev \
                        libcurl4-openssl-dev libopenblas-dev python3-dev \
                        python3-pip python3-setuptools python3-venv

# 步骤 2: 克隆 Apache TVM 的 GitHub 仓库
echo "克隆 Apache TVM 的 GitHub 仓库..."
git clone --recursive https://github.com/apache/tvm.git
cd tvm

# 步骤 3: 安装 LLVM
echo "安装 LLVM..."
sudo apt-get install -y llvm llvm-dev clang

# 步骤 4: 配置 TVM
echo "配置 TVM..."
mkdir build
cd build
cmake .. -DUSE_CUDA=ON -DUSE_CUDNN=ON -DUSE_LLVM=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

# 步骤 5: 构建 TVM
echo "构建 TVM..."
make -j$(nproc)

# 步骤 6: 设置环境变量
echo "设置 TVM 环境变量..."
echo 'export TVM_HOME=~/tvm' >> ~/.bashrc
echo 'export PYTHONPATH=$TVM_HOME/python:${PYTHONPATH}' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$TVM_HOME/build:${PATH}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 步骤 7: 安装 Python 依赖项
echo "安装 Python 依赖项..."
pip install numpy
pip install -e ${TVM_HOME}/python

# 步骤 8: 验证安装并解决可能的 libstdc++.so.6 问题
echo "验证 TVM 安装..."
python3 -c "import tvm; print('TVM version:', tvm.__version__)"

# 如果缺少 .so 文件，运行以下步骤
echo "检查并处理 libstdc++.so.6 相关问题..."
ldd $(which python3) | grep libstdc++
if [ $? -ne 0 ]; then
    echo "设置 LD_PRELOAD 以解决 libstdc++.so.6 问题..."
    export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
fi

echo "Apache TVM 安装完成。"

脚本说明：

  1. 安装依赖项：首先更新系统并安装构建TVM所需的依赖项，包括CMake、LLVM、Python开发工具等。
  2. 克隆TVM仓库：从Apache TVM官方GitHub仓库克隆源代码。
  3. 安装LLVM：安装LLVM相关工具，用于支持TVM的编译。
  4. 配置和构建TVM：启用CUDA、CUDNN和LLVM支持，使用CMake配置和构建TVM。
  5. 设置环境变量：将TVM路径添加到系统的PYTHONPATH和PATH中，以确保能够正确加载TVM库。
  6. 安装Python依赖项：安装TVM所需的Python依赖，包括numpy等。
  7. 验证安装：通过Python测试TVM是否安装成功，并检查是否存在libstdc++.so.6版本问题。

运行此脚本将自动完成Apache TVM的安装及环境配置，并验证是否正确安装。